講演テーマTitle of Presentation

「AIの視線を可視化してAIを知る」

深層学習(Deep Learning)による人工知能システムは、画像認識や音声認識の分野で人と同等の認識性能を達成しています。しかし、その出力は何を根拠に決定されたのか分からないという問題があります。
本講演では、推論結果を求める際に、深層学習が注目した領域であるアテンションを出力するネットワーク — Attention Branch Network(ABN) について紹介します。ABNはアテンションを獲得しつつ、 認識性能の向上にも寄与することができる深層学習のネットワークです。応用事例として、自動運転や医療診断におけるABNによる視覚的説明について紹介します。アテンションを可視化することはAIの視線を確認することであり、人工知能システムの出力の判断根拠を解釈するアプローチとして期待されています。

プロフィールProfile

ホームページ　URL

http://mprg.jp/

簡単な履歴(2019年4月1日現在)

1997年	中部大学大学院博士後期課程修了
1997年	カーネギーメロン大学ロボット工学研究所Postdoctoral Fellow
2000年	中部大学工学部情報工学科講師
2004年	中部大学准教授
2005年 – 2006年	カーネギーメロン大学ロボット工学研究所客員研究員
2010年 – 現在	中部大学教授
2014年 – 現在	名古屋大学客員教授

主な受賞・栄誉等

2005年	ロボカップ研究賞
2009年	情報処理学会論文誌CVIM優秀論文賞
2009年	情報処理学会山下記念研究賞
2010年	画像センシングシンポジウム優秀学術賞
2013年	電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ論文賞

主な論文・著作等

H. Fukui, T. Hirakawa, T. Yamashita and H. Fujiyoshi, “Attention Branch Network: Learning of Attention Mechanism for Visual Explanation”, IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019.

T. Hasegawa, M. Ambai, K. Ishikawa, G. Koutaki, Y. Yamauchi, T. Yamashita and H. Fujiyoshi, “Multiple-hypothesis affine region estimation with anisotropic LoG filters”, International Conference on Computer Vision, pp. 585-593, 2015.

後藤雄飛, 土屋成光, 山内悠嗣, 藤吉弘亘, “近似計算を導入した線形識別器の早期判定による高速な識別”, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J97-D, No.2, pp.294-302, 2014.

三井相和, 山内悠嗣, 藤吉弘亘, “Joint特徴量を用いた2段階Boostingによる物体検出” , 電子情報通信学会論文誌, vol. J92-D, no. 9, pp. 1591–1601, 2009.

永橋知行, 藤吉弘亘, 金出武雄,“平滑化処理の繰返しによるグラフカットを用いた画像セグメンテーション”, 情報処理学会論文誌 コンピュータビジョンとイメージメディア Vol.1, No.2, pp.10-20,2008.

Y. Yamauchi, H. Fujiyoshi, Y. Iwahori, and T. Kanade, “People Detection Based on Co-occurrence of Appearance and Spatio-temporal Features”, National Institute of Informatics Transactions on Progress in Informatics, no. 7, pp. 33–42, 2010.

H. Fujiyoshi and T. Kanade, “Layered Detection for Multiple Overlapping Objects”, IEICE TRANSAC- TIONS on Information and Systems, vol. E87-D, pp. 2821–2827, 2004.

H. Fujiyoshi, A. J. Lipton, and T. Kanade, “Real-Time Human Motion Analysis by Image Skeletonization”, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, vol. E87-D, pp. 113–120, 2004.

R. T. Collins, A. J. Lipton, H. Fujiyoshi, and T. Kanade, “Algorithms for cooperative multisensor surveillance”, IEEE vol. 89, pp. 1456–1477, 2001.