講演テーマTitle of Presentation
「コンピュータでより良く見る」
我々の研究室では、主に機械学習や光学を用い、人間の視覚特性に限られない、コンピュータだからこそ見えるものを見るコンピュータビジョンの実現を目指しています。
本講演では、我々の研究室でおこなっている研究を画像からの素材と材質の認識とその光学的特性の推定、水などの液体の見えの解析、ならびに雑踏における人間の行動理解などの話題を中心に紹介し、現在のコンピュータビジョンにおける暗黙の仮定に起因するさまざまな限界を突破することにより、人間が暗黙の内に見ているもの、あるいは見えていないものをコンピュータで見る方法について論じます。
プロフィールProfile
- ホームページ URL
- http://vision.ist.i.kyoto-u.ac.jp/
- 簡単な履歴(2019年4月1日現在)
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1997年 東京大学 工学部 電子情報工学科 卒業 1999年 東京大学 工学系研究科 電子情報工学専攻 修士課程 修了(工学修士) 2002年 東京大学 理学系研究科 情報科学専攻 博士課程 修了(理学博士) 2002年 – 2005年 Postdoctoral Research Scientist, Department of Computer Science, Columbia University 2013年 Visiting Associate Professor, Robotics Institute, Carnegie Mellon University 2012年 – 2018年 大阪大学産業科学研究所 客員教授 2005年 – 2018年 Professor, Department of Computer Science, Drexel University 2015年 – 現在 国立情報学研究所 客員教授 2014年 – 現在 Computer and Information Science Department, University of Pennsylvania 2018年 – 現在 京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻 教授 - 主な受賞・栄誉等
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2008年 National Science Foundation, CAREER Award - 主な論文・著作等
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“Modeling, Simulation and Visual Analysis of Crowds: A Multidisciplinary Perspective,”S. Ali, K. Nishino, D. Manocha, and M. Shah, Eds., ISBN 978-1461484820, Springer, 2013.
Ko Nishino, Art Subpa-asa, Yuta Asano, Mihoko Shimano, and Imari Sato, “Variable Ring Light Imaging Capturing Transient Subsurface Scattering with An Ordinary Camera,” Proc. of European Conference on Computer Vision (ECCV ’18), Sep., 2018.
Geoffrey Oxholm and Ko Nishino, “Shape and Reflectance Estimation in the Wild,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 38, No. 2, pp376–389, Feb., 2016.
Stephen Lombardi and Ko Nishino, “Reflectance and Illumination Recovery in the Wild,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 38, No. 1, pp129–141, Jan., 2016.
Prabin Bariya, John Novatnack, Gabriel Schwartz, and Ko Nishino, “3D Geometric Scale Variability in Range Images: Features and Descriptors,” Int’l Journal of Computer Vision, Vol. 99, No. 2, pp232–255, Sept., 2012.
Ko Nishino, Louis Kratz, and Stephen Lombardi, “Bayesian Defogging,” Int’l Journal of Computer Vision, Vol. 98, No. 3, pp263–278, Jul., 2012.
Geoffrey Oxholm and Ko Nishino, “A Flexible Approach to Reassembling Thin Objects of Unknown Geometry,” Journal of Cultural Heritage, Vol. 14, No. 1, Jan.–Feb., 2013.
Louis Kratz and Ko Nishino, “Tracking Pedestrians using Local Spatio-Temporal Motion Patterns in Extremely Crowded Scenes,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 34, No. 5, pp987–1002, May, 2012.